Conferencia "Deep Learning en medicina: Descifrando la ‘caja negra’ mediante teoría de la información" en la EITE
El jueves 04 de mayo de 2023, a las 12:15h, se celebrará la conferencia "Deep Learning en medicina: Descifrando la 'caja negra' mediante teoría de la información" organizada por la Escuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónica (EITE) en colaboración con el Instituto Universitario de Microelectrónica Aplicada (IUMA).
Esta conferencia se realizará presencialmente en el Salón de Actos del Pab. A del Edif. de Electrónica y Telecomunicación (Campus Univ. de Tafira), pudiendo asistir las personas que lo deseen presencialmente, hasta completar aforo.
En el transcurso de esta conferencia se abordarán cuestiones relativas a:
- Deep Learning e Inteligencia Artificial
- Imágenes Médicas
- Interpretabilidad de los modelos de Deep Learning y su aplicación en el campo médico.
Esta conferencia será impartida por el Sr. D. Abián Hernández Guedes, MSc en Tecnologías de Telecomunicación por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. D. Abián Hernández Guedes obtuvo el graduado en Ingeniería Informática, especialidad en ingeniería de computadores, y máster en Tecnologías de Telecomunicación en la ULPGC, España, en 2015 y 2017, respectivamente. Actualmente, está realizando el doctorado en Tecnologías de Telecomunicación e Ingeniería Computacional (T2IC), enfocando sus estudios en el procesamiento de imágenes médicas y la aplicación de modelos basados en Deep Learning. Su experiencia laboral incluye administración de sistemas y programación back-end en distintas empresas, participación en varios proyectos relacionados con el procesamiento de imágenes hiperespectrales para aplicaciones médicas y proyectos relacionado con el desarrollo de tecnología médica sostenible. Ha participado en varios talleres de la "National Alliance for Medical Image Computing" (NA-MIC), presentando y colaborando en varios proyectos para desarrollar algoritmos de procesamiento de imágenes multimodales, especialmente procesos de segmentación, registrado de imágenes y clasificación. En 2020, obtuvo una Beca de Investigación Predoctoral del Gobierno de Canarias. En 2022, realizó una estancia de investigación en el Departamento de Ingeniería Mecánica de la Tokyo University of Science, Japón, dirigido por el Prof. Takemura, colaborando en el análisis de imágenes hiperespectrales y métodos de selección de bandas basados en enfoques de Deep Learning. Sus intereses de investigación incluyen "features selection", segmentación en imágenes médicas y la teoría de la información aplicada al procesamiento de imágenes.
I Edición Almuerzos con Directivos en la EITE
El pasado lunes 13 de febrero tuvo lugar, en el hall de entrada del Pabellón X, la 1ª Edición de los Almuerzos con Directivos organizada por la Escuela de Ingeniería de Telecomunicación y Electrónica (EITE) en colaboración con el Colegio Oficial de Ingenieros de Telecomunicación de Canarias (COITC).
Durante la actividad, los/as estudiantes del MUIT tuvieron la oportunidad de compartir un ligero almuerzo, durante aproximadamente 1h con Miguel García Brosa, director Gerente de la Sociedad para el Desarrollo de las Telecomunicaciones de Gran Canaria (SODETEGC), ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid y Máster en MBA por la Escuela de Organización Industrial. La SODETEGC desempeña las labores de oficina técnica del Cabildo para el desarrollo de la Iniciativa Gran Canaria Inteligente, un programa promovido por el Cabildo de Gran Canaria que persigue mejorar la gestión pública y facilitar nuevos servicios a los ciudadanos con la utilización de las tecnologías 4.0 y que busca además, obtener grandes cantidades de datos y desarrollar una plataforma para su gestión y análisis, todo ello con el fin de permitir al Cabildo la gestión y toma de decisiones basadas en datos.